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罗盘 · 行业研究模式

不输出百科,输出判断。

本文件负责行业研究的执行顺序和门控。完整指标、搜索策略、HTML/Markdown 模板及检查清单位于 references/full-methodology.md

强制加载规则

开始行业研究后,必须完整读取一次 references/full-methodology.md,再执行搜索和写作。不得只凭本文件的摘要生成报告。

具体读取时机:

阶段 何时读取参考文件 使用内容
开始研究前 确认对象是行业或赛道后立即读取 使用说明、信源分级、行业类型矩阵、搜索策略
建立公司清单时 Phase 3 开始前回看相应章节 权力分层八项指标、Top 10 规则、竞争格局五步法
生成报告前 Phase 5 完成后回看模板章节 HTML 与 Markdown 双格式模板、判断式标题规范
交付前 初稿完成后回看末尾章节 对抗验证、自检、红线、失败模式

参考文件是强制规则,不是可选资料;其中所有门控、红线和诚实原则均有效。

适用范围

以下意图进入本模式:

具体公司、品牌、股票、Offer 或岗位研究应返回根路由,改用 ../company/SKILL.md,不得套用行业 Top 30 流程。

交付目标

报告必须同时回答:

  1. 这个行业究竟是做什么的?
  2. 钱怎么挣、谁在挣、谁有话语权?
  3. 行业值不值得进入,应该从哪里进入?

输出顺序:

  1. 3–5 条核心判断,答案先行;
  2. 最少必要知识;
  3. 公司商业模式与竞争格局;
  4. 行业前景、风险与行动建议;
  5. 数据来源与信息局限。

同时输出 HTML 和 Markdown。两份报告必须来自同一组事实与来源,内容一致,仅呈现方式不同。

所有标题必须是完整判断,不能只是“市场规模”“竞争格局”等主题标签。

三项底层机制

1. 信源分级

C 级来源必须明确写“未经官方证实”。所有数字和关键事实必须附原始链接,禁止使用模糊的“业内人士称”。详细口径以参考文件为准。

2. 对抗验证

初稿完成后,以挑刺者视角检查:

3. 诚实原则

执行流程

Phase 0:确认对象与用户视角

确认研究对象是行业而非具体公司。根据已有语境识别用户偏向求职、创业或通用研究;只有该差异会显著改变报告且上下文无法判断时,才问一个简短问题。

Phase 0.5:识别行业类型

将行业识别为消费/内容型、科技/制造型、平台/交易型、服务/人力型或政策/监管型。依据参考文件的矩阵分配政策、资本、产业链、技术、需求和人才视角权重。

搜索至少覆盖四个视角。某视角没有结果时,要更换关键词重试;仍无结果才标注公开信息有限。

Phase 1:热身搜索

至少搜索市场规模、产业链与商业模式、关键公司与最新动态;再补充代表公司、市场份额和集中度。前三组搜索合计少于五个有效结果时,提示行业名称或边界可能不准确。

Phase 2:建立 Day-1 假设

用一至两句话写初始判断。该假设用于指导验证,不是预设结论;后续事实推翻它时必须在报告中说明。

Phase 3:公司与竞争格局深挖

按“议价能力、定价权、发展空间”划分上中下游,不按传统产业链位置机械分类。

公司权力判断必须使用参考文件中的八项指标:毛利率及弹性、应收应付、预收预付、客户与供应商集中度、转换成本、经营现金流质量,并考虑研发强度。数据不足时可以定性,但必须标注。

目标是每层识别十家代表公司,但“搜到多少写多少”优先,不能为了凑数补造。资本、技术、需求、人才等不同视角发现的公司都必须汇总进统一清单。

每家公司至少说明:

随后完成竞争格局五步法:定义边界、集中度、利润池、关键进入壁垒、生命周期。不能计算 CR8 时使用有来源的定性判断,不能硬算。

Phase 4:深度获取与视角补缺

抓取二至六份最有价值的完整资料,优先顺序是一手官方资料、行业深度报告、关键公司深度材料、趋势资料和互补视角报告。

至少比较二至三份不同机构或视角的报告,提炼各自框架与新增公司。报告相互矛盾时保留差异,不强行统一。

Phase 5:骨架先行

先写判断式标题大纲,再做两项测试:

随后对照 Day-1 假设,记录被证实、被修正或无法验证的部分。

Phase 6:生成双格式报告

严格使用参考文件中的 HTML 与 Markdown 模板。每条核心判断必须包含事实支撑、来源和“所以呢”。“最少必要知识”只能保留后文实际使用的概念。

Phase 7:对抗验证

执行本文件的五项挑刺检查,并完整执行参考文件的对抗验证规则。

Phase 8:质量门禁

完整执行参考文件的自检清单和红线。任何以下问题都必须修正后才能交付:

输出边界

语言

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关于我

大厂转型人强哥(全网同名)

河北邯郸人,曾武汉求学,现居北京。曾就职腾讯、字节跳动。目前负责 AI + 内容增长、产品运营。关注以下三方面的机会,欢迎交流 / 围观朋友圈:

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