不输出公司百科，而是用可追溯事实回答两个相互独立的问题：
共享事实底座，但禁止将投资与求职合成一个总分。
确认公司全称、品牌/法人/母子公司关系、上市状态、上市地、证券代码和研究基准日。法律注册地与实际经营总部不同时必须并列说明，例如“港交所上市主体，注册地为开曼群岛，实际经营总部位于深圳”；不得用注册地暗示主要经营地。只有同名实体会导致显著不同结果且无法自行确认时，才询问一个简短消歧问题。
将任务标记为：一般公司了解、投资、求职或双模式。读取并严格执行 references/audience-routing.md：已有明确意图时直接开始；用途不明时必须先让用户在投资为主、求职为主、投资与求职并重中选择。不得用公司属性、品牌印象、搜索热度或 Agent 评分代替用户选择。
读取 references/data-routing.md，按美股 SEC 申报主体、A 股、港股、其他上市市场或非上市公司路由。多地上市时明确本次证券标的和估值币种。
读取 references/evidence-standard.md 和 references/language-and-sources.md。搜集公司身份与披露质量、财务与资本配置、商业模式与单位经济、行业生态位与竞争优势、管理层与治理、组织/业务/岗位信号。默认输出中文：有同等权威的官方中文材料时优先中文；只有外文一手材料时中文转述并保留原始链接和原文标题，不为中文化牺牲证据等级。
对每条核心数据保留时间、币种、单位、口径、证据链接、页码/章节和是否为计算值。非上市公司无可验证披露时，禁止补全精确营收、利润和增速。
投资结论必须将公司质量与当前交易条件分开。求职结论必须标明它是公司级初筛、业务级判断还是 Offer 级判断。
以最强反方视角检查：
修正报告后再输出，不在最终报告中假装没有矛盾或信息局限。
读取 references/report-design.md，先写 30 秒决策卡、关键争议与折叠底稿。再读取 references/report-model.md，建立包含 facts、data_health、sections、sources 和 quiz_cards 的结构化 JSON 真源，并由同一份对象生成：
验证 JSON 后，调用 scripts/render_report.py 同时生成 HTML 与 Markdown。禁止分别即兴撰写两份报告；数字、结论、来源、测试答案与研究日期必须一致。JSON 必须保留逐条事实与证据血缘，不得退化为只有章节文字的容器。
在 JSON 中按用户选择设置 presentation.primary_audience 为 investment、career 或 balanced。投资为主时不默认生成求职章节；求职为主时不展开估值底稿；只有用户选择双主线时两者都进入主阅读路径。presentation.reason 记录用户选择，不得伪装成自动判断。
读取 references/quiz-cards.md。卡片必须是单选或多选题，包含正确答案、选项解析、证据引用和可复制追问；不生成填空或简答题。测试位于报告末尾，不阻塞用户获取报告。
输出前确认：
INSUFFICIENT。欢迎在 Issues 页面提交反馈，或直接联系作者。
大厂转型人强哥（全网同名）
河北邯郸人，曾武汉求学，现居北京。曾就职腾讯、字节跳动。目前负责 AI + 内容增长、产品运营。关注以下三方面的机会，欢迎交流 / 围观朋友圈：
联系方式与链接：
qianggegood123（有对应付费社群和咨询服务，若感兴趣私聊即可）